package com.lishem.carl._10dp;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/description/
 * <p>
 * 给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
 * <p>
 * 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
 * <p>
 * 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
 * <p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: prices = [1,2,3,0,2]
 * <p>
 * 输出: 3
 * <p>
 * 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
 * <p>
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: prices = [1]
 * <p>
 * 输出: 0
 */
public class _26LetCode309_最佳买卖股票时机含冷冻期 {


    /**
     * dp[i][0] 持有股票的收益
     * dp[i][1] 保持卖出股票的收益(冷静期后没有再买入)
     * dp[i][2] 卖出股票当天的收益
     * dp[i][3] 冷静期当天的收益
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i]), dp[i - 1][1] - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]);
            dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i - 1][2];
        }
        return Math.max(Math.max(dp[prices.length - 1][1], dp[prices.length - 1][2]), dp[prices.length - 1][3]);
    }

    public static void main(String[] args) {
        _26LetCode309_最佳买卖股票时机含冷冻期 sol = new _26LetCode309_最佳买卖股票时机含冷冻期();
        System.out.println(sol.maxProfit(new int[]{7, 4, 2, 1})); // 0
        System.out.println(sol.maxProfit(new int[]{1, 2, 3, 0, 2}));
        System.out.println(sol.maxProfit(new int[]{1}));
    }
}
